«Μου φαίνεται απίστευτο ότι μπορείς να αγοράσεις ένα αυτοκίνητο και να ξέρεις πόσα μίλια ανά γαλόνι καταναλώνει, κι όμως χρησιμοποιούμε καθημερινά εργαλεία AI χωρίς καμία μέτρηση απόδοσης», δηλώνει η Sasha Luccioni της Hugging Face.
“Ενεργειακό τέρας”: Αύξηση στην αποδοτικότητα, αλλά και στον όγκο
Ακόμη κι αν οι υπολογισμοί και τα συστήματα γίνονται τεχνολογικά πιο αποδοτικά, το συνολικό αποτύπωμα της Τεχνητής Νοημοσύνης μεγαλώνει συνεχώς, γιατί τα μοντέλα διογκώνονται. Η βελτίωση στην αποδοτικότητα καταναλώνεται από την επιπλέον πολυπλοκότητα, καταλήγει η Washington Post. Οι υπολογιστές είναι πιο “έξυπνοι” – αλλά και πολύ πιο διψασμένοι.
Η AI δεν είναι το μεγαλύτερο περιβαλλοντικό πρόβλημα – αλλά είναι το πιο αόρατο
Αξίζει να σημειωθεί ότι άλλες καθημερινές συνήθειες, όπως το streaming βίντεο ή οι μετακινήσεις, έχουν πολύ μεγαλύτερο περιβαλλοντικό αποτύπωμα σε απόλυτους όρους.
Ωστόσο, η διαφορά με την AI είναι η αδιαφάνεια και η ταχύτητα με την οποία επεκτείνεται χωρίς καμία δημόσια ενημέρωση ή έλεγχο.
Οι καταναλωτές πληρώνουν και δεν ξέρουν γιατί
Δεν είναι ο μέσος χρήστης που φταίει για την αυξημένη κατανάλωση. Αλλά είναι αυτός που θα πληρώσει:
Αύξηση τιμών ενέργειας λόγω data centers. Ανάγκη για επενδύσεις σε νέες ενεργειακές υποδομές που φορτώνουν στον τελικό καταναλωτή. Αδιαφάνεια στις εκπομπές και έλλειψη πρόβλεψης σε ενεργειακό σχεδιασμό.
«Βρισκόμαστε μπροστά σε μια μαζική μεταφορά πλούτου από τους οικιακούς πελάτες στις εταιρείες τεχνολογίας», τονίζει ο David Lapp (σύμβουλος του Λαού του Μέριλαντ).
Η AI μπορεί να γίνει “πράσινη” – αλλά δεν είναι ακόμη
Οι υποστηρικτές της τεχνολογίας επισημαίνουν ότι η AI μπορεί να φέρει τεράστια οφέλη για την πράσινη μετάβαση:
- Μοντέλα που προβλέπουν ζήτηση ενέργειας
- Εξοικονόμηση σε βιομηχανική παραγωγή
- Καινοτομίες στις μπαταρίες και στις ΑΠΕ
Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας (IEA) εκτιμά ότι η αύξηση στις εκπομπές των data centers θα μπορούσε να αντισταθμιστεί, αν η AI εφαρμοστεί ευρέως στην εξοικονόμηση άλλων τομέων.
Όμως αυτό παραμένει υπόσχεση, όχι πραγματικότητα.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον – αλλά το μέλλον κοστίζει ήδη ακριβά
Η εκπαίδευση ενός μόνο μεγάλου γλωσσικού μοντέλου μπορεί να απαιτήσει εκατοντάδες MWh ενέργειας, και η επέκτασή του σε υπηρεσίες cloud, εργασία, ψυχαγωγία, φέρνει εκθετική αύξηση στην κατανάλωση.
Η ερώτηση δεν είναι μόνο “πόση ενέργεια καίει η AI”, αλλά και “ποιος την πληρώνει;”
Και προς το παρόν, την πληρώνει ο απλός καταναλωτής – με το τιμολόγιο στο χέρι.
Πηγή: pagenews.gr