Το ΑΙ αποκαλύπτει δεκάδες νέους εξωγήινους πλανήτες

Οι αστρονόμοι στο Πανεπιστήμιο του Warwick κατάφεραν να κάνουν ένα σημαντικό βήμα στην ανακάλυψη εξωπλανητών, επιβεβαιώνοντας πάνω από 100 νέους εξωπλανήτες, εκ των οποίων οι 31 είναι εντελώς νέοι, χάρη σε ένα προηγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόστηκε σε τεράστια σύνολα δεδομένων από τον δορυφόρο TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) της NASA.

Το σύστημα, που ονομάζεται RAVEN, χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να αναλύσει παρατηρήσεις από περισσότερα από 2,2 εκατομμύρια άστρα κατά τη διάρκεια των πρώτων τεσσάρων ετών λειτουργίας του TESS. Η έρευνα επικεντρώθηκε σε πλανήτες με πολύ μικρές τροχιές (λιγότερο από 16 ημέρες), προκειμένου να κατανοηθεί καλύτερα πόσο συνηθισμένοι είναι αυτοί οι «κοντινοί» εξωγήινοι κόσμοι.

Τα ευρήματα της μελέτης

Όπως αναφέρει η πρώτη συγγραφέας της μελέτης, Δρ. Marina Lafarga Magro, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο του Warwick:

«Χρησιμοποιώντας τον πρόσφατα αναπτυγμένο αγωγό RAVEN, καταφέραμε να επικυρώσουμε 118 νέους πλανήτες και πάνω από 2.000 υποψήφιους πλανήτες υψηλής ποιότητας, σχεδόν 1.000 από αυτούς εντελώς νέους. Αυτό αντιπροσωπεύει ένα από τα καλύτερα χαρακτηρισμένα δείγματα κοντινών πλανητών και θα μας βοηθήσει να εντοπίσουμε τα πιο πολλά υποσχόμενα συστήματα για μελλοντική μελέτη».

Μεταξύ των επιβεβαιωμένων πλανητών ξεχωρίζουν:

• Πλανήτες εξαιρετικά βραχείας περιόδου που ολοκληρώνουν μια περιστροφή γύρω από το άστρο τους σε λιγότερο από 24 ώρες.
• Πλανήτες τύπου «Ποσειδώνιας ερήμου», ένας σπάνιος τύπος πλανητών που βρίσκεται σε μια ζώνη όπου αναμένονται πολύ λίγοι πλανήτες.
• Πολυπλανητικά συστήματα με στενές τροχιές, συμπεριλαμβανομένων νέων ζευγών πλανητών γύρω από το ίδιο άστρο.

Πώς λειτουργεί το RAVEN

Η μεγάλη πρόκληση στην ανακάλυψη εξωπλανητών είναι ο διαχωρισμός των πραγματικών σημάτων από ψευδή, όπως οι εκλείψεις δυαδικών αστέρων. Το RAVEN ξεπερνά αυτή την δυσκολία εκπαιδεύοντας μοντέλα μηχανικής μάθησης σε εκατοντάδες χιλιάδες προσομοιωμένα δεδομένα, ώστε να αναγνωρίζει μοτίβα και να διακρίνει με μεγάλη ακρίβεια τα πραγματικά πλανητικά σήματα.

Ο Δρ. Ανδρέας Χατζηγεωργίου από το Πανεπιστήμιο του Warwick, ο οποίος ηγήθηκε της ανάπτυξης του συστήματος, εξήγησε:

«Η δύναμη του RAVEN πηγάζει από το προσεκτικά δημιουργημένο σύνολο δεδομένων μας με εκατοντάδες χιλιάδες ρεαλιστικά προσομοιωμένους πλανήτες και άλλα αστροφυσικά γεγονότα. Το σύστημα χειρίζεται ολόκληρη τη διαδικασία με μία κίνηση: από την ανίχνευση του σήματος μέχρι την επικύρωση, δίνοντας σημαντικό πλεονέκτημα έναντι παραδοσιακών εργαλείων».

Νέα δεδομένα για την επιπολασμό των πλανητών

Πέρα από τις μεμονωμένες ανακαλύψεις, οι ερευνητές κατάφεραν να μελετήσουν συνολικά την επιπολασμό των πλανητών. Διαπίστωσαν ότι περίπου το 9-10% των άστρων που μοιάζουν με τον Ήλιο φιλοξενούν τουλάχιστον έναν πλανήτη σε κοντινή τροχιά. Επιπλέον, έδωσαν την πρώτη άμεση μέτρηση για την «έρημο του Ποσειδώνα», δείχνοντας ότι μόνο περίπου το 0,08% των τέτοιων άστρων φιλοξενούν πλανήτες αυτού του τύπου.

Ο Δρ. Kaiming Cui, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης πληθυσμού, τόνισε: «Για πρώτη φορά μπορούμε να βάλουμε έναν ακριβή αριθμό για το πόσο άδεια είναι αυτή η “έρημος”. Το TESS μπορεί πλέον να ταιριάξει, και σε ορισμένες περιπτώσεις να ξεπεράσει, την αποστολή Kepler στη μελέτη των πλανητικών πληθυσμών».

Οι δύο μελέτες, που δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS), δείχνουν πώς η συνδυαστική δύναμη των μεγάλων αστρονομικών δεδομένων και της προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές ανακαλύψεις και να εμβαθύνει την κατανόησή μας για τα εξωπλανητικά συστήματα.

Πηγή: Pagenews.gr