Το LinkedIn έχει ένα νέο πρόβλημα και αυτή τη φορά προέρχεται από την ίδια την τεχνολογία που υποτίθεται ότι θα βοηθούσε τους χρήστες του να επικοινωνούν καλύτερα.
Η μεγαλύτερη επαγγελματική πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης στον κόσμο επιχειρεί να περιορίσει το λεγόμενο «AI slop»: μαζικά παραγόμενο, γενικόλογο και συχνά αφύσικο περιεχόμενο που δημιουργείται ή αναδιατυπώνεται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και κατακλύζει τα feeds.
Το LinkedIn έχει ήδη προσθέσει δυνατότητα με την οποία οι χρήστες μπορούν να αναφέρουν αναρτήσεις και σχόλια επιλέγοντας «seems like AI slop», ενώ ετοιμάζει ένα ακόμη πιο ενδιαφέρον μέτρο: οι δημιουργοί θα μπορούν να ειδοποιούνται όταν άλλοι χρήστες θεωρούν ότι το περιεχόμενό τους αρχίζει να ακούγεται περισσότερο σαν chatbot παρά σαν άνθρωπος.
Το μήνυμα της πλατφόρμας είναι ουσιαστικά απλό: χρησιμοποιήστε AI, αλλά μην αφήνετε το AI να μιλάει αντί για εσάς.
Το 41% των μεγάλων posts μπορεί να είναι εξ ολοκλήρου AI
Το μέγεθος του προβλήματος αποτυπώνεται σε έρευνα της startup ανίχνευσης AI Pangram Labs.
Σε ανάλυση σχεδόν 57.000 δημοσίως διαθέσιμων αναρτήσεων και σχολίων στο LinkedIn από τον Απρίλιο έως τον Ιούνιο, η εταιρεία εκτίμησε ότι το 41% των long-form posts και το 30% των σχολίων είχαν δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου από AI.
Σύμφωνα με την ίδια ανάλυση, η παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης στα μεγάλα κείμενα του LinkedIn εμφανίζεται σημαντικά υψηλότερη από άλλες text-based πλατφόρμες: στο X το αντίστοιχο ποσοστό υπολογίστηκε σε 29% και στο Reddit σε 13%.
Μια δεύτερη εταιρεία, η Originality.ai, εξέτασε 5.000 δημόσιες αναρτήσεις στο LinkedIn τον Ιούλιο και κατέληξε ότι 81% πιθανότατα χρησιμοποιούσαν AI σε περισσότερο από «μέτριο» βαθμό.
Το LinkedIn αμφισβητεί αυτές τις εκτιμήσεις και επισημαίνει ότι τέτοιες μετρήσεις μπορεί να αντιμετωπίζουν ως «AI slop» ακόμη και περιεχόμενο στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε απλώς για βοήθεια στη διατύπωση.
Η εταιρεία δεν δημοσιοποίησε, ωστόσο, δικά της συγκρίσιμα στοιχεία.
Το πρόβλημα δεν είναι το AI – Είναι όταν όλοι αρχίζουν να γράφουν το ίδιο
Αυτή είναι και η σημαντικότερη διάκριση που επιχειρεί να κάνει το LinkedIn.
Η εταιρεία δεν θέλει να απαγορεύσει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Αντίθετα, αναγνωρίζει ότι το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για βελτίωση της γλώσσας, διόρθωση ενός κειμένου, καλύτερη διατύπωση μιας ιδέας ή μεγαλύτερη συντομία.
Το πρόβλημα αρχίζει όταν η τεχνολογία δεν βοηθά απλώς τον δημιουργό αλλά ουσιαστικά αντικαθιστά τη φωνή του.
Και στο LinkedIn αυτό είναι ιδιαίτερα επικίνδυνο.
Σε αντίθεση με πλατφόρμες που βασίζονται κυρίως στην ψυχαγωγία, το LinkedIn πουλά κάτι πολύ πιο δύσκολο να μετρηθεί:
επαγγελματική αξιοπιστία.
Οι περισσότεροι από ένα δισεκατομμύριο χρήστες του χρησιμοποιούν την πλατφόρμα για δουλειές, προσλήψεις, επιχειρηματικές επαφές, networking, επαγγελματικές συμβουλές και ενημέρωση.
Εάν το feed γεμίσει με εκατομμύρια παραλλαγές του ίδιου AI-generated «thought leadership», η αξία του ίδιου του δικτύου αρχίζει να υπονομεύεται.
Πώς καταλαβαίνει το LinkedIn ότι ένα post «μυρίζει» AI
Ο Dan Roth, editor in chief και αντιπρόεδρος περιεχομένου του LinkedIn, περιγράφει ορισμένα χαρακτηριστικά που έχουν γίνει πλέον εύκολα αναγνωρίσιμα.
Ανάμεσά τους βρίσκονται οι γενικόλογες διαπιστώσεις, η ασυνήθιστη μορφοποίηση, τα emojis που συνοδεύουν εκκλήσεις για reposts και comments και η υπερβολική χρήση συγκεκριμένων ρητορικών σχημάτων.
Χαρακτηριστικό είναι το μοτίβο:
«Δεν είναι αυτό. Είναι εκείνο.»
Υπάρχει επίσης το λεγόμενο «broetry»: οι ατελείωτες σειρές από σύντομες, δραματικές προτάσεις που μετατρέπουν μια απλή επαγγελματική παρατήρηση σε δήθεν βαρυσήμαντο μανιφέστο.
Ακόμη μεγαλύτερο red flag, σύμφωνα με τον Roth, είναι ένα εξαιρετικά καλογραμμένο σχόλιο που στην πραγματικότητα δεν προσθέτει απολύτως τίποτα και απλώς επαναλαμβάνει με διαφορετικές λέξεις την αρχική ανάρτηση.
Είναι περιεχόμενο που μοιάζει ανθρώπινο, αλλά όχι αρκετά ανθρώπινο.
Το LinkedIn καταργεί ακόμη και δικό του εργαλείο AI
Η αλλαγή στρατηγικής φαίνεται και από μια ενδιαφέρουσα απόφαση της εταιρείας.
Το LinkedIn άρχισε να καταργεί το «enhance your post», μια λειτουργία που ενθάρρυνε τους χρήστες να χρησιμοποιούν εργαλεία AI για proofreading και rewriting.
Σύμφωνα με τον Roth, η απόφαση συνδέεται τόσο με τη χαμηλή χρήση της λειτουργίας όσο και με την επιθυμία της εταιρείας να μη συμβάλλει η ίδια στην παραγωγή του προβλήματος που τώρα προσπαθεί να αντιμετωπίσει.
Παράλληλα, έχει ενεργοποιήσει επιλογή απόκρυψης σχολίων από μη επαληθευμένους χρήστες, σε μια προσπάθεια περιορισμού των μαζικά παραγόμενων AI replies.
200.000 AI spam σχόλια κόβονται κάθε ημέρα
Το πραγματικό μέγεθος της μάχης φαίνεται στους αριθμούς που δίνει το ίδιο το LinkedIn.
Σύμφωνα με την εταιρεία, τα συστήματά της εμποδίζουν περισσότερα από 200.000 AI-generated spam comments κάθε ημέρα, προτού αυτά εμφανιστούν στην πλατφόρμα.
Το LinkedIn υποστηρίζει επίσης ότι εντοπίζει σωστά περίπου 94% των γενικόλογων ή AI-generated posts.
Σε αυτές τις περιπτώσεις δεν είναι απαραίτητο ότι διαγράφει το περιεχόμενο. Μπορεί απλώς να περιορίσει τη διανομή του, ώστε να μην προωθηθεί πέρα από το άμεσο δίκτυο του δημιουργού.
Αυτό είναι ίσως το ισχυρότερο όπλο μιας πλατφόρμας κοινωνικής δικτύωσης.
Δεν χρειάζεται να απαγορεύσει ένα post.
Αρκεί να σταματήσει να το δείχνει.
Έρχεται και το «οι άλλοι πιστεύουν ότι γράφεις σαν bot»
Ακόμη πιο ενδιαφέρον είναι το επόμενο βήμα.
Το LinkedIn σχεδιάζει ένα σύστημα «nudge», μέσω του οποίου ένας χρήστης θα μπορεί να λαμβάνει προειδοποίηση όταν άλλοι χαρακτηρίζουν τις αναρτήσεις του ως AI-like.
Η λογική είναι διαφορετική από έναν κλασικό μηχανισμό moderation.
Το LinkedIn ουσιαστικά επιχειρεί να δημιουργήσει έναν μηχανισμό κοινωνικής ανατροφοδότησης: εάν το κοινό αρχίζει να αντιλαμβάνεται το περιεχόμενό σου ως αυτοματοποιημένο, ίσως πρέπει να αλλάξεις τον τρόπο που γράφεις.
Και αυτό αγγίζει τον πυρήνα του προβλήματος.
Το παράδοξο της εποχής του ChatGPT
Η τεχνητή νοημοσύνη υποσχέθηκε ότι θα κάνει περισσότερους ανθρώπους καλύτερους συγγραφείς.
Και σε σημαντικό βαθμό το πέτυχε.
Μπορεί να διορθώσει ένα email, να οργανώσει μια παρουσίαση, να βελτιώσει μια πρόταση ή να βοηθήσει κάποιον που δυσκολεύεται να εκφράσει μια ιδέα.
Όταν όμως εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν παρόμοια μοντέλα για να παράγουν παρόμοιο περιεχόμενο, εμφανίζεται ένα παράδοξο:
όλοι γράφουν καλύτερα — αλλά όλο και περισσότεροι αρχίζουν να ακούγονται ίδιοι.
Για μια πλατφόρμα όπως το LinkedIn, αυτό αποτελεί επιχειρηματικό κίνδυνο.
Εάν ένας CEO, ένας recruiter, ένας αναλυτής και ένας πωλητής δημοσιεύουν κείμενα με την ίδια δομή, το ίδιο λεξιλόγιο και τις ίδιες «βαθυστόχαστες» καταλήξεις, η προσωπική ταυτότητα που υποτίθεται ότι οικοδομούν αρχίζει να εξαφανίζεται.
Η επόμενη μάχη του internet δεν θα είναι «AI ή άνθρωπος»
Υπάρχει όμως και ένα σοβαρό τεχνικό πρόβλημα.
Η ακριβής ανίχνευση AI-generated κειμένου γίνεται ολοένα δυσκολότερη όσο τα μοντέλα εξελίσσονται και οι άνθρωποι χρησιμοποιούν AI όχι για να δημιουργήσουν ολόκληρα posts, αλλά για να διορθώσουν ή να επεξεργαστούν δικά τους κείμενα.
Ο Jérémy Boissinot, CEO της Favikon, το συνοψίζει λέγοντας ουσιαστικά ότι κανείς δεν μπορεί πλέον να γνωρίζει με ακρίβεια πόσο από το περιεχόμενο του LinkedIn είναι AI-assisted.
Και ίσως εκεί βρίσκεται η ουσία της νέας στρατηγικής του LinkedIn.
Η εταιρεία δεν χρειάζεται απαραίτητα να γνωρίζει εάν ένα κείμενο γράφτηκε κατά 10%, 50% ή 100% από AI.
Χρειάζεται να γνωρίζει εάν είναι χρήσιμο.
Γιατί η πραγματική μάχη των social media στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης πιθανότατα δεν θα είναι «άνθρωπος εναντίον AI».
Θα είναι η μάχη ανάμεσα στο περιεχόμενο που έχει κάτι να πει και στο περιεχόμενο που απλώς παράγεται επειδή πλέον μπορεί να παραχθεί σχεδόν δωρεάν.
Και για το LinkedIn, όπου η αξιοπιστία αποτελεί το ίδιο το προϊόν, αυτή η διαφορά μπορεί να αποδειχθεί καθοριστική.
Πηγή: pagenews.gr