AI: Το Πραγματικό Σοκ Απολύσεων Δεν Έχει Ή Τελειώσει – Τι Λέει η Έρευνα Goldman Sachs

Μόνο 11% εταιρειών απολύουν λόγω AI τώρα – Προβλέψεις: 4% μείωση 2026, 10% tech έως 2028 – Η Fed παρακολουθεί, Amazon -14.000 jobs

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) προκαλεί ήδη απολύσεις σε tech γίγαντες. Επιπλέον, Amazon, Salesforce, Accenture μείωσαν χιλιάδες θέσεις. Ωστόσο, έρευνα Goldman Sachs δείχνει: πραγματικό σοκ έρχεται αργότερα. Μόνο 11% εταιρειών απολύουν ενεργά. AI εστιάζει παραγωγικότητα, όχι κόστος. Έτσι, Fed παρακολουθεί στενά.

Τρέχουσα Εικόνα: Περιορισμένες Απολύσεις

Έρευνα Goldman Sachs (100+ επενδυτικοί τραπεζίτες): 11% πελάτες (tech, βιομηχανία, finace) μειώνουν προσωπικό λόγω AI. Επιπλέον, 47% ενισχύουν παραγωγικότητα/έσοδα. 20% εστιάζουν κόστος. Ωστόσο, tech/media/comms: 31% απολύσεις. Amazon: -14.000 μεσαία στελέχη για “λιτό” μοντέλο AI.

Προβλέψεις: 4% Μείωση 2026, 10% Tech έως 2028

Επόμενο έτος: 4% γενική μείωση. 3 έτη: 11%. Tech: 10%. Χρηματοοικονομικά: 14%. Επιπλέον, Goldman: AI επηρεάζει νωρίτερα απ’ ό,τι νόμιζαν. Ωστόσο, Hatzius: «Προς παραγωγικότητα, όχι κόστος». Συνολικά: 6-7% θέσεις σε κίνδυνο, προσωρινά +0.5% ανεργία.

Fed Παρακολουθεί: Πρόσφατες Απολύσεις

Πάουελ: Fed ελέγχει AI επιπτώσεις. Επιπλέον, tech ανεργία νέων +3% από 2024. Ωστόσο, Goldman: 2.5% θέσεις κίνδυνου τώρα. Ιστορικά, τεχνολογίες (ηλεκτρισμός, PC) δημιουργούν νέες θέσεις. AI: +1% GDP 2030.

Κλάδοι σε Κίνδυνο: Tech και Χρηματοοικονομικά

Προγραμματιστές, λογιστές, νομικοί βοηθοί, τηλεφωνητές, auditors, telemarketers, copy editors, credit analysts. Επιπλέον, 300 εκατ. θέσεις παγκοσμίως (Goldman 2023). Ωστόσο, νέες θέσεις: ML engineers, AI researchers. Tech: -10% έως 2028.

Προσωρινό Σοκ, Μακροπρόθεσμα Οφέλη

AI: 15% παραγωγικότητα. Επιπλέον, 1% GDP ΗΠΑ 2030. Ωστόσο, κόστος ανθρώπινο. Goldman: μεταβατικό, νέες ευκαιρίες. PwC: +$15 τρις GDP 2030. Αλλά, WEF: «διπλή διαταραχή». Στόχος: προσαρμογή, εκπαίδευση.

Πηγή: Pagenews.gr