Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι εταιρείες βάζουν «κόφτη» καθώς το κόστος εκτοξεύεται
Πηγή Φωτογραφίας: Magnific/Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι εταιρείες βάζουν «κόφτη» καθώς το κόστος εκτοξεύεται
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει με εκρηκτική ταχύτητα στην καθημερινότητα των μεγάλων επιχειρήσεων. Από τη σύνταξη κειμένων και την ανάλυση δεδομένων μέχρι την εξυπηρέτηση πελατών, τον προγραμματισμό και την αυτοματοποίηση εσωτερικών διαδικασιών, τα εργαλεία AI έχουν γίνει πλέον βασικό κομμάτι της εταιρικής λειτουργίας.
Όμως η νέα τεχνολογική επανάσταση έχει και ένα κόστος που πολλές επιχειρήσεις υποτίμησαν. Οι λογαριασμοί για τη χρήση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται ταχύτερα από όσο περίμεναν οι οικονομικές διευθύνσεις, με αποτέλεσμα αρκετές εταιρείες να βάζουν πλέον «δελτίο» στη χρήση της AI.
Σύμφωνα με ρεπορτάζ της Wall Street Journal, η μαζική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει οδηγήσει πολλές επιχειρήσεις σε μια νέα φάση, όπου το βασικό ζητούμενο δεν είναι απλώς να χρησιμοποιούν περισσότερο AI, αλλά να καταφέρουν να αποδείξουν ότι η χρήση αυτή αποδίδει πραγματικά.
Από τον ενθουσιασμό στη συγκράτηση
Τους τελευταίους μήνες, πολλές μεγάλες εταιρείες ενθάρρυναν τους εργαζομένους τους να αξιοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε όσο το δυνατόν περισσότερες εργασίες. Η λογική ήταν ξεκάθαρη: κανείς δεν ήθελε να μείνει πίσω σε μια τεχνολογική αλλαγή που υπόσχεται μεγαλύτερη παραγωγικότητα, ταχύτερες διαδικασίες και νέες δυνατότητες ανάπτυξης.
Η αρχική προσέγγιση ήταν σχεδόν επιθετική. Οι εργαζόμενοι καλούνταν να δοκιμάζουν AI εργαλεία, να πειραματίζονται με νέα μοντέλα και να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή τους ροή εργασίας.
Σύντομα όμως, οι εταιρείες βρέθηκαν αντιμέτωπες με την άλλη πλευρά της εξίσωσης: το κόστος. Όσο περισσότερο χρησιμοποιούνται τα μοντέλα AI, τόσο αυξάνεται η κατανάλωση υπολογιστικής ισχύος και τόσο μεγαλώνουν οι σχετικοί λογαριασμοί.
Τι είναι τα tokens και γιατί κοστίζουν
Στο επίκεντρο της συζήτησης βρίσκονται τα λεγόμενα tokens, δηλαδή οι βασικές μονάδες μέτρησης που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία κειμένου και εντολών από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Με απλά λόγια, κάθε ερώτηση, κάθε απάντηση, κάθε ανάλυση εγγράφου και κάθε εντολή προς ένα AI εργαλείο καταναλώνει tokens. Όσο πιο μεγάλο ή σύνθετο είναι το αίτημα, τόσο περισσότερα tokens απαιτούνται. Και όσο περισσότερα tokens καταναλώνει μια εταιρεία, τόσο μεγαλύτερο γίνεται το κόστος.
Το πρόβλημα για πολλές επιχειρήσεις είναι ότι η χρήση αυξήθηκε απότομα και χωρίς επαρκή έλεγχο. Ορισμένες εταιρείες είδαν τον ετήσιο προϋπολογισμό τους για AI να εξαντλείται μέσα σε λίγους μήνες, ενώ άλλες διαπίστωσαν ότι οι σχετικοί λογαριασμοί διπλασιάστηκαν ή και τριπλασιάστηκαν.
Οι κολοσσοί που αναζητούν νέο μοντέλο χρήσης
Η πίεση του κόστους δεν αφορά μόνο μικρότερες επιχειρήσεις ή οργανισμούς που μπήκαν αργά στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Ακόμη και τεχνολογικοί κολοσσοί όπως η Uber, η Meta, η Microsoft, η Salesforce και η DoorDash έχουν αρχίσει να αναζητούν τρόπους ώστε η χρήση της AI να γίνεται πιο στοχευμένα και πιο αποδοτικά.
Οι εταιρείες αυτές δεν εγκαταλείπουν την τεχνητή νοημοσύνη. Αντιθέτως, προσπαθούν να περάσουν σε μια πιο ώριμη φάση αξιοποίησής της. Το ζητούμενο πλέον είναι να διασφαλιστεί ότι κάθε χρήση AI μεταφράζεται σε πραγματικό επιχειρηματικό όφελος, είτε αυτό αφορά εξοικονόμηση χρόνου, είτε αύξηση παραγωγικότητας, είτε καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι εργαζόμενοι κατευθύνονται προς φθηνότερα ή εσωτερικά αναπτυγμένα εργαλεία. Σε άλλες, η πρόσβαση σε ακριβότερα και πιο προηγμένα μοντέλα περιορίζεται μόνο σε εργασίες όπου είναι πραγματικά απαραίτητη.
Η προειδοποίηση της Meta
Χαρακτηριστικό παράδειγμα της αλλαγής κλίματος αποτελεί η Meta. Ο επικεφαλής τεχνολογίας της εταιρείας, Άντριου Μπόσγουορθ, φέρεται να προειδοποίησε τους εργαζομένους ότι δεν πρέπει να χρησιμοποιούν εργαλεία AI απλώς και μόνο για να τα χρησιμοποιούν.
Το μήνυμα είναι σαφές: η κατανάλωση υπολογιστικών πόρων δεν ισοδυναμεί απαραίτητα με παραγωγικότητα. Μια εταιρεία μπορεί να δαπανά τεράστια ποσά για AI χωρίς αυτό να σημαίνει ότι βελτιώνει ουσιαστικά την απόδοσή της.
Αυτό ακριβώς προσπαθούν πλέον να αποφύγουν οι μεγάλες επιχειρήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να λειτουργεί ως εργαλείο ουσιαστικής βελτίωσης και όχι ως ακριβό τεχνολογικό πείραμα χωρίς σαφή απόδοση.
Το φαινόμενο του «tokenmaxxing»
Η περίοδος της ανεξέλεγκτης χρήσης γέννησε και έναν νέο όρο στον επιχειρηματικό κόσμο: tokenmaxxing.
Με τον όρο αυτό περιγράφεται η πρακτική κατά την οποία εργαζόμενοι χρησιμοποιούν όσο το δυνατόν περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη και καταναλώνουν μεγάλο αριθμό tokens, πολλές φορές όχι επειδή υπάρχει πραγματική ανάγκη, αλλά επειδή θέλουν να δείξουν ότι είναι τεχνολογικά πρωτοπόροι ή πλήρως ευθυγραμμισμένοι με τη νέα στρατηγική της εταιρείας.
Σύμφωνα με στελέχη του κλάδου, δεν ήταν σπάνιο να χρησιμοποιούνται ισχυρά και ακριβά μοντέλα ακόμη και για απλές ερωτήσεις ή μικρές εργασίες που θα μπορούσαν να ολοκληρωθούν με πολύ χαμηλότερο κόστος.
Αυτό το μοντέλο χρήσης αποδεικνύεται πλέον προβληματικό. Οι εταιρείες διαπιστώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται κανόνες, εσωτερικές πολιτικές και καλύτερη κατανομή πόρων.
Στροφή σε φθηνότερα μοντέλα και εσωτερικά εργαλεία
Η αύξηση του κόστους έχει οδηγήσει πολλές επιχειρήσεις στην αναζήτηση οικονομικότερων λύσεων. Οι μεγάλοι πάροχοι, όπως η OpenAI, η Anthropic και η Google, διαθέτουν πλέον πιο φθηνές εκδόσεις των ισχυρότερων μοντέλων τους, προκειμένου να καλύψουν διαφορετικές ανάγκες και προϋπολογισμούς.
Παράλληλα, αναπτύσσονται εργαλεία που επιλέγουν αυτόματα το κατάλληλο μοντέλο ανάλογα με την πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένα απλό αίτημα μπορεί να κατευθυνθεί σε φθηνότερο μοντέλο, ενώ μια πιο απαιτητική ανάλυση μπορεί να ανατεθεί σε ένα ισχυρότερο και ακριβότερο σύστημα.
Η λογική είναι απλή: δεν χρειάζεται κάθε εργασία το πιο προηγμένο μοντέλο. Όπως δεν χρησιμοποιεί κανείς έναν υπερυπολογιστή για έναν απλό υπολογισμό, έτσι και οι επιχειρήσεις αρχίζουν να καταλαβαίνουν ότι η AI πρέπει να χρησιμοποιείται με μέτρο και στρατηγική.
Οι επιφυλάξεις για πολύ φθηνά μοντέλα
Παρά την ανάγκη μείωσης κόστους, πολλές εταιρείες εξακολουθούν να είναι προσεκτικές απέναντι σε ορισμένες πολύ φθηνές λύσεις, ειδικά όταν αυτές προέρχονται από αγορές που εγείρουν ζητήματα ασφάλειας ή κανονιστικής συμμόρφωσης.
Μοντέλα που έχουν αναπτυχθεί στην Κίνα, για παράδειγμα, αντιμετωπίζονται από αρκετές δυτικές επιχειρήσεις με επιφύλαξη λόγω ανησυχιών για την προστασία δεδομένων, την εταιρική ασφάλεια και τη συμμόρφωση με ρυθμιστικά πλαίσια.
Έτσι, οι εταιρείες βρίσκονται μπροστά σε μια δύσκολη ισορροπία: από τη μία πρέπει να περιορίσουν το κόστος, από την άλλη όμως δεν μπορούν να θυσιάσουν την ασφάλεια, την αξιοπιστία και τη διαχείριση ευαίσθητων πληροφοριών.
Η ζήτηση συνεχίζει να αυξάνεται
Παρά τους περιορισμούς και τις προσπάθειες εξορθολογισμού, η συνολική ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται με εντυπωσιακούς ρυθμούς.
Η Google ανακοίνωσε πρόσφατα ότι επεξεργάζεται περισσότερα από 3,2 τετράκις εκατομμύρια tokens τον μήνα, αριθμός επτά φορές μεγαλύτερος σε σχέση με έναν χρόνο πριν. Το στοιχείο αυτό δείχνει ότι, παρά την ανησυχία για το κόστος, οι επιχειρήσεις και οι χρήστες συνεχίζουν να ενσωματώνουν την AI σε ολοένα περισσότερες δραστηριότητες.
Οι επενδυτές και τα στελέχη της τεχνολογικής βιομηχανίας εκτιμούν ότι η αγορά βρίσκεται ακόμη στα πρώτα στάδια της μεγάλης μετάβασης στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Το επόμενο μεγάλο τεστ για την AI
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν βρίσκεται πλέον μόνο στη φάση του ενθουσιασμού. Περνά στη φάση της λογοδοσίας. Οι εταιρείες δεν αρκούνται πλέον στο να μετρούν πόσο χρησιμοποιείται η AI, αλλά ζητούν να γνωρίζουν τι ακριβώς αποδίδει.
Το βασικό ερώτημα αλλάζει. Δεν είναι πια «πόση τεχνητή νοημοσύνη μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε», αλλά «πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που να δικαιολογεί το κόστος της».
Αυτό μπορεί να αποδειχθεί το επόμενο μεγάλο τεστ για ολόκληρη τη βιομηχανία. Η AI έχει ήδη αποδείξει ότι μπορεί να κάνει περισσότερα, ταχύτερα και σε μεγαλύτερη κλίμακα. Τώρα καλείται να αποδείξει κάτι ακόμη πιο δύσκολο: ότι αξίζει τα χρήματα που κοστίζει.
Πηγή: Pagenews.gr
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο
