RSM Ελλάδος και DGTAL ενώνουν δυνάμεις για πρακτική υιοθέτηση AI στις επιχειρήσεις

Σε μια περίοδο όπου η τεχνητή νοημοσύνη παύει να είναι «τάση» και μετατρέπεται σε καθοριστικό παράγοντα ανταγωνιστικότητας, μια νέα συνεργασία έρχεται να δώσει πιο συγκεκριμένο σχήμα στο μεγάλο ζητούμενο της ελληνικής αγοράς: πώς μετατρέπεται η διοικητική πρόθεση για AI σε πραγματική επιχειρησιακή αλλαγή. Η RSM Ελλάδος και η DGTAL ανακοινώνουν στρατηγική σύμπραξη, παρουσιάζοντας ένα ολοκληρωμένο, end-to-end μοντέλο υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης, σχεδιασμένο ώστε να καλύπτει τόσο το επίπεδο της στρατηγικής απόφασης όσο και το επίπεδο της καθημερινής εφαρμογής.

Το μήνυμα της συνεργασίας είναι σαφές: η AI δεν μπορεί να μείνει σε θεωρητικές συζητήσεις, σε παρουσιάσεις ή σε αποσπασματικά pilots. Για να αποδώσει, χρειάζεται διοικητική κατανόηση, σωστή επιλογή χρήσεων, δεδομένα που «στέκουν», αλλαγές στις διαδικασίες και εργαλεία που ενσωματώνονται χωρίς να διαλύουν την επιχειρησιακή ροή. Σε αυτό ακριβώς το σημείο επιχειρεί να χτίσει γέφυρα η νέα συμμαχία, εστιάζοντας στη μετάβαση από την απόφαση στην υλοποίηση, με στόχο μετρήσιμο επιχειρησιακό αποτέλεσμα.

Το κενό στα διοικητικά κέντρα και το «σκληρό» δεδομένο του 2%

Πίσω από πολλές αποτυχημένες ή ατελείς προσπάθειες υιοθέτησης AI υπάρχει ένας κοινός παρονομαστής: η απόσταση ανάμεσα στη διοίκηση και την τεχνολογία. Η συνεργασία RSM Ελλάδος – DGTAL τοποθετεί στο κέντρο της ακριβώς αυτή την αδυναμία, που συχνά δεν είναι θέμα πρόθεσης, αλλά θέμα γνώσης και πλαισίου λήψης αποφάσεων.

Χαρακτηριστικό είναι το εύρημα της έρευνας “The RSM Board Diversity Survey”, σύμφωνα με το οποίο μόλις το 2% των μελών Διοικητικών Συμβουλίων εισηγμένων εταιρειών διαθέτει εξειδίκευση σε IT & Technology. Το στοιχείο αυτό δεν περιγράφει απλώς μια στατιστική ανισορροπία. Περιγράφει ένα λειτουργικό ρίσκο: όταν η τεχνολογία αποτελεί μοχλό στρατηγικής, αλλά η κορυφή δεν έχει επάρκεια να αξιολογήσει επενδύσεις, κινδύνους και ωφελήματα, τότε οι αποφάσεις είτε καθυστερούν είτε λαμβάνονται «στα τυφλά» είτε καταλήγουν να εξαντλούνται σε γενικόλογες διακηρύξεις.

Με αυτό το δεδομένο, η νέα συνεργασία επιχειρεί να χτίσει μια πιο ώριμη διοικητική βάση για την AI, όχι ως ακαδημαϊκή κατάρτιση, αλλά ως εργαλείο για καλύτερες αποφάσεις, καλύτερη ιεράρχηση προτεραιοτήτων και πιο ρεαλιστικά πλάνα υλοποίησης.

Ο ρόλος της RSM Ελλάδος: στρατηγική, οργανωτική ωριμότητα και έλεγχος κινδύνων

Η RSM Ελλάδος εισέρχεται στη σύμπραξη με την εμπειρία της στη στρατηγική και οργανωτική διάσταση του μετασχηματισμού. Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι δεν αντιμετωπίζει την AI ως «ένα ακόμη software», αλλά ως αλλαγή που επηρεάζει τη δομή, τις ροές, τον έλεγχο και τη διαχείριση κινδύνων ενός οργανισμού.

Το χαρτοφυλάκιο τεχνογνωσίας της, σε πεδία όπως διαχείριση κινδύνων, data analytics, εσωτερικός έλεγχος και βελτιστοποίηση λειτουργιών, λειτουργεί ως ο «συνδετικός ιστός» μεταξύ διοικητικού επιπέδου και επιχειρησιακής καθημερινότητας. Η AI, ειδικά σε περιβάλλοντα με κανονιστική συμμόρφωση, διαδικασίες ελέγχου και κρίσιμα δεδομένα, δεν μπορεί να εφαρμοστεί χωρίς κανόνες, χωρίς διακυβέρνηση και χωρίς σαφή οριοθέτηση ευθυνών.

Όπως τονίζεται από την Έλενα Στυλιανού, Managing Partner της RSM Greece, η στόχευση δεν είναι μόνο η γνώση, αλλά και η άμεση παροχή εργαλείων και λύσεων που οδηγούν σε μετρήσιμα αποτελέσματα, τοποθετώντας την AI στον πυρήνα του ψηφιακού μετασχηματισμού και όχι ως εξωτερικό «add-on».

Η συμβολή της DGTAL: AI έργα, αυτοματοποίηση και Agentic εργαλεία στην πράξη

Στην άλλη πλευρά της γέφυρας βρίσκεται η DGTAL, με έμφαση στην υλοποίηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης που «κουμπώνουν» σε πραγματικές διαδικασίες. Η προσέγγιση δεν περιορίζεται σε γενικές εφαρμογές, αλλά μιλά για εξατομικευμένα έργα AI, με λειτουργικό στόχο: να μειώσουν σφάλματα, να επιταχύνουν ροές, να βελτιώσουν ακρίβεια, να ελαφρύνουν ομάδες από επαναλαμβανόμενες εργασίες.

Ιδιαίτερο βάρος δίνεται στους AI agents, τους «έξυπνους ψηφιακούς βοηθούς» που μπορούν να αναλαμβάνουν data heavy καθήκοντα, όπως έλεγχο πληροφοριών, εντοπισμό λαθών, υποστήριξη διαδικασιών πληρωμών και γενικότερα εργασίες που μέχρι σήμερα απαιτούσαν χρόνο, προσοχή και ανθρώπινη επανάληψη.

Η Βάντα Γιαννάρα, Co-founder & CEO της DGTAL, τοποθετεί το σημείο-κλειδί της συνεργασίας εκεί όπου συχνά σκοντάφτουν οι επιχειρήσεις: όχι απλώς στην υλοποίηση, αλλά στην υλοποίηση με μετρήσιμο ROI. Η στόχευση ξεκινά από κρίσιμες λειτουργίες όπως μισθοδοσία και επεκτείνεται σε διαδικασίες όπως due diligence και audit, δηλαδή σε πεδία όπου η ακρίβεια, η ταχύτητα και η ιχνηλασιμότητα δεν είναι προαιρετικές, αλλά προϋπόθεση.

Ένα end-to-end μοντέλο υιοθέτησης AI, προσαρμοσμένο στην ωριμότητα κάθε οργανισμού

Το πιο ουσιαστικό στοιχείο της σύμπραξης είναι ότι δεν παρουσιάζεται ως «πακέτο» μιας λύσης, αλλά ως διαδρομή υιοθέτησης. Ένα μοντέλο που ξεκινά από το διοικητικό επίπεδο και καταλήγει στις ομάδες λειτουργίας, καλύπτοντας όλα τα ενδιάμεσα στάδια που συνήθως μένουν κενά.

Η λογική είναι να υπάρξει μια αλυσίδα που δεν σπάει: από την εκπαίδευση και την κατανόηση, στην αξιολόγηση της ετοιμότητας και των δεδομένων, στον ανασχεδιασμό των διαδικασιών και τελικά στην ανάπτυξη εργαλείων που «τρέχουν» καθημερινά. Η AI, σε αυτό το πλαίσιο, δεν αντιμετωπίζεται ως μεμονωμένη τεχνική παρέμβαση, αλλά ως οργανωτική αλλαγή που χρειάζεται δομή, πλάνο και συνεχή βελτιστοποίηση.

Η ίδια η προσέγγιση δίνει έμφαση στη βιωσιμότητα της ενσωμάτωσης. Δεν αρκεί να εγκατασταθεί ένα εργαλείο. Πρέπει να υιοθετηθεί, να μετρηθεί, να προσαρμοστεί, να γίνει μέρος της ρουτίνας και να παράγει σταθερή προστιθέμενη αξία. Αυτό σημαίνει ότι το ζητούμενο δεν είναι μόνο η τεχνολογία, αλλά και η αλλαγή συμπεριφοράς, διαδικασιών και τρόπου λήψης αποφάσεων.

Από τη θεωρία στη «σκληρή» επιχειρησιακή επίδραση

Στην ελληνική αγορά, η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη συχνά κινείται ανάμεσα σε δύο άκρα: είτε σε ενθουσιασμό χωρίς εφαρμογή είτε σε σκεπτικισμό λόγω φόβου κόστους και πολυπλοκότητας. Η συνεργασία RSM Ελλάδος – DGTAL επιχειρεί να προσφέρει έναν τρίτο δρόμο: πρακτική εφαρμογή με στρατηγική καθοδήγηση, ώστε η τεχνολογία να μην είναι αφηρημένη υπόσχεση, αλλά εργαλείο που μετριέται σε χρόνο, ποιότητα, κόστος και αποτελεσματικότητα.

Η προσδοκία που περιγράφεται είναι συγκεκριμένη: μείωση λαθών και κόστους, επιτάχυνση λήψης αποφάσεων, βελτίωση ακρίβειας και συνολικά ενίσχυση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας. Και αυτή η γλώσσα δεν είναι τυχαία. Είναι η γλώσσα που ζητούν σήμερα οι διοικήσεις: όχι «καινοτομία για την καινοτομία», αλλά αλλαγή που αποδίδει.

Η αγορά μπαίνει σε νέα φάση: AI ως διοικητική ικανότητα, όχι μόνο τεχνικό έργο

Η συνεργασία έρχεται να υπογραμμίσει κάτι που όλο και περισσότερο γίνεται ξεκάθαρο: η επιτυχία της AI δεν θα κριθεί μόνο από το πόσο καλός είναι ο αλγόριθμος, αλλά από το πόσο καλά ένας οργανισμός μπορεί να την κυβερνήσει. Να τη βάλει σε κανόνες, να την ευθυγραμμίσει με στόχους, να τη μετατρέψει σε εργαλείο παραγωγικότητας και όχι σε «εκθεσιακό» project.

Με άλλα λόγια, το πραγματικό στοίχημα δεν είναι να αποκτήσεις AI. Είναι να αποκτήσεις ικανότητα AI. Και εκεί ακριβώς στοχεύει αυτή η «γέφυρα» ανάμεσα στη διοίκηση και την τεχνολογία: να μετατρέψει το κενό γνώσης σε δομημένη δράση και την τεχνολογική υπόσχεση σε επιχειρησιακή πραγματικότητα.

Πηγή: Pagenews.gr