Η AI πέφτει πάνω στον «τοίχο» των data centers – Καθυστερεί το στοίχημα $5 δισ. της Google

Το Project Braid των Google–Blackstone συναντά προβλήματα σε κρίσιμες εγκαταστάσεις, ενώ πάνω από το 60% της δυναμικότητας data centers που προγραμματίζεται για το 2027 δεν είχε καν αρχίσει να κατασκευάζεται: η έκρηξη της AI βρίσκει μπροστά της το ηλεκτρικό δίκτυο, τους μετασχηματιστές, τις άδειες και την έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξελίσσεται με εκρηκτικές ταχύτητες. Οι υποδομές που χρειάζονται για να λειτουργήσει, όμως, εξακολουθούν να υπακούουν στους νόμους της πραγματικής οικονομίας.

Και εκεί αρχίζουν τα προβλήματα.

Το νέο μεγάλο εγχείρημα των Google και Blackstone για τη δημιουργία μιας τεράστιας αμερικανικής υποδομής AI βρίσκεται αντιμέτωπο με καθυστερήσεις σε σημαντικές τοποθεσίες data centers, αποκαλύπτοντας ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα της παγκόσμιας κούρσας της τεχνητής νοημοσύνης: τα χρήματα και τα chips υπάρχουν, αλλά η φυσική υποδομή δεν κατασκευάζεται αρκετά γρήγορα.

Το στοίχημα των $5 δισ. Google–Blackstone

Το Crux AI, γνωστό κατά την ανάπτυξή του με την εσωτερική ονομασία «Project Braid», αποτελεί το νέο μεγάλο στοίχημα των Google και Blackstone στην αγορά των λεγόμενων neoclouds.

Η Blackstone ανακοίνωσε τον Μάιο αρχική δέσμευση μετοχικού κεφαλαίου $5 δισ., με στόχο να τεθούν σε λειτουργία τα πρώτα 500 MW δυναμικότητας μέσα στο 2027.

Η Google θα παρέχει τα δικά της Tensor Processing Units (TPUs), μαζί με software και υπηρεσίες, δημιουργώντας ουσιαστικά μια νέα πλατφόρμα μέσω της οποίας επιχειρήσεις θα μπορούν να αποκτούν πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ AI χωρίς να κατασκευάζουν δική τους υποδομή.

Στις 9 Σεπτεμβρίου, μάλιστα, το Crux AI ανακοίνωσε επισήμως την έναρξη λειτουργίας του, επαναλαμβάνοντας ότι σχεδιάζει να διαθέσει τα πρώτα 500 MW TPU capacity το 2027 ως αρχικό στάδιο ενός σχεδίου πολλών gigawatts.

Μόνο που η κατασκευή των εγκαταστάσεων αποδεικνύεται πολύ δυσκολότερη από τη χρηματοδότησή τους.

Το Wyoming χτυπά πρώτο καμπανάκι

Ένα από τα πρώτα σοβαρά προβλήματα εμφανίστηκε στο Cheyenne του Wyoming.

Σύμφωνα με το Bloomberg, η Google εγκατέλειψε το σχέδιο βάσει του οποίου η Crusoe θα κατασκεύαζε εγκαταστάσεις για το project και ανέλαβε η ίδια το έργο, καθώς έχασε την εμπιστοσύνη της στην ικανότητα του developer να το παραδώσει σύμφωνα με τον σχεδιασμό.

Η εταιρεία προχωρά τώρα εκ νέου στη διαδικασία αδειοδοτήσεων και το σχέδιο αναμένεται να περιοριστεί σε μέγεθος.

Δεν ήταν το μοναδικό εμπόδιο.

Άλλη υποψήφια τοποθεσία δεν μπορούσε να χρησιμοποιηθεί επειδή δεν διέθετε τον κατάλληλο ηλεκτρολογικό εξοπλισμό — ένα πρόβλημα που γίνεται ολοένα πιο συνηθισμένο σε ολόκληρη την αμερικανική αγορά.

Τα δισεκατομμύρια υπάρχουν – Οι μετασχηματιστές όχι

Εδώ βρίσκεται ίσως το μεγαλύτερο παράδοξο του AI boom.

Οι μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες και τα μεγαλύτερα επενδυτικά κεφάλαια στον κόσμο μπορούν να διαθέσουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια για νέες υποδομές.

Δεν μπορούν όμως να κατασκευάσουν από τη μία ημέρα στην άλλη τα ηλεκτρικά δίκτυα, τους μετασχηματιστές και τις μονάδες παραγωγής ενέργειας που απαιτούνται για να τροφοδοτήσουν τα data centers.

Η JPMorgan εντόπισε ήδη από τον Μάιο σοβαρές ενδείξεις επιβράδυνσης.

Πάνω από το 60% της δυναμικότητας data centers που είχε προγραμματιστεί να ολοκληρωθεί στις ΗΠΑ το 2027 δεν είχε ακόμη ξεκινήσει να κατασκευάζεται, ενώ επιπλέον 7% παρουσίαζε ήδη καθυστέρηση.

Οι αιτίες είναι χαρακτηριστικές της νέας πραγματικότητας: προβλήματα αδειοδοτήσεων, έλλειψη μετασχηματιστών και αεριοστροβίλων και περιορισμένη διαθεσιμότητα εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού.

Από το software στο… ηλεκτρικό δίκτυο

Η AI επανάσταση αλλάζει έτσι χαρακτήρα.

Στην πρώτη της φάση, η μάχη αφορούσε τα μοντέλα: ποιος θα δημιουργήσει το καλύτερο LLM.

Στη δεύτερη, μεταφέρθηκε στα chips: Nvidia, Google, AMD και άλλοι ανταγωνίζονται για την υπολογιστική ισχύ που απαιτεί η νέα γενιά μοντέλων.

Τώρα όμως η κούρσα περνά στην τρίτη και ίσως δυσκολότερη φάση:

την πραγματική υποδομή.

Ρεύμα. Δίκτυα. Μετασχηματιστές. Data centers. Άδειες. Γη. Εργατικό δυναμικό.

Και αυτά δεν μπορούν να αυξηθούν με τον ίδιο εκθετικό ρυθμό με τον οποίο αυξάνεται η ζήτηση για AI compute.

Μόλις 50% πιθανότητα παράδοσης στην ώρα του

Η αλλαγή του κλίματος αποτυπώνεται και στις ίδιες τις εκτιμήσεις όσων εμπλέκονται στο Project Braid.

Σύμφωνα με το Bloomberg, στελέχη που εργάζονται για την ανάπτυξη του εγχειρήματος εκτιμούν πλέον ότι ένα νέο data center έχει περίπου 50% πιθανότητα να είναι έτοιμο στην αρχικά προβλεπόμενη ημερομηνία.

Πριν από περίπου τρία χρόνια, η αντίστοιχη πιθανότητα εκτιμάτο κοντά στο 90%.

Πρόκειται για τεράστια αλλαγή στην αξιοπιστία των χρονοδιαγραμμάτων ενός κλάδου στον οποίο κάθε μήνας καθυστέρησης μπορεί να σημαίνει τεράστια ανεκμετάλλευτη υπολογιστική ισχύ.

Η Google θέλει να σπάσει την κυριαρχία της Nvidia

Οι καθυστερήσεις έχουν ακόμη μεγαλύτερη στρατηγική σημασία για την Google.

Το Project Braid δεν είναι απλώς ακόμη ένα real-estate project για data centers.

Αποτελεί όχημα για τη μεγαλύτερη διάδοση των TPUs της Google στην αγορά.

Τα Tensor Processing Units είναι custom AI chips που έχει αναπτύξει η ίδια η Google και χρησιμοποιούνται εδώ και περισσότερο από μία δεκαετία για training και inference προηγμένων μοντέλων. Τροφοδοτούν, μεταξύ άλλων, το Gemini και άλλες υπηρεσίες της εταιρείας.

Με το Crux AI, η Google επιχειρεί να διευρύνει σημαντικά την πρόσβαση τρίτων εταιρειών στα TPUs, δημιουργώντας μια ακόμη εναλλακτική απέναντι σε ένα οικοσύστημα AI infrastructure που εξακολουθεί να κυριαρχείται από GPUs της Nvidia.

Για αυτό και κάθε καθυστέρηση στην κατασκευή των εγκαταστάσεων δεν είναι απλώς κατασκευαστικό πρόβλημα.

Είναι καθυστέρηση στην ίδια την προσπάθεια της Google να μεγαλώσει το hardware οικοσύστημά της.

Το νέο bottleneck της AI δεν είναι το χρήμα

Το Crux AI επιμένει ότι ο στόχος των 500 MW για το 2027 παραμένει ενεργός και έχει δημιουργήσει ένα ευρύτερο χαρτοφυλάκιο πιθανών τοποθεσιών ώστε να έχει εναλλακτικές επιλογές.

Αλλά η μεγάλη εικόνα είναι πλέον δύσκολο να αγνοηθεί.

Η Wall Street μπορεί να διαθέσει τα κεφάλαια. Η Google μπορεί να κατασκευάσει τα chips. Τα AI labs μπορούν να δημιουργήσουν ολοένα ισχυρότερα μοντέλα.

Η πραγματική οικονομία όμως πρέπει να κατασκευάσει όλα όσα βρίσκονται από πίσω.

Και αυτό χρειάζεται χρόνο.

Η επόμενη μεγάλη μάχη της τεχνητής νοημοσύνης, επομένως, μπορεί να μη δοθεί μόνο για το καλύτερο μοντέλο ή το ταχύτερο chip.

Μπορεί να κριθεί από το ποιος θα καταφέρει να εξασφαλίσει πρώτος αρκετό ρεύμα, μετασχηματιστές, γη και data centers για να τα θέσει πραγματικά σε λειτουργία.

Πηγή: pagenews.gr