Το AI του Υγείας «σαρώνει» γιατρούς, social media και διαφημίσεις: 200 «κόκκινες σημαίες» σε 9.000 δομές
ΧΡΟΝΟΣ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ 7 '
Πηγή Φωτογραφίας: [389624] ΕΚΤΑΚΤΗ ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ ΤΥΠΟΥ ΤΟΥ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟΥ ΥΓΕΙΑΣ(ΓΙΑΝΝΗΣ ΠΑΝΑΓΟΠΟΥΛΟΣ/EUROKINISSI)
Άδωνις: «Τέλος στην ανθρωποφαγία» – Βάζει AI στους ελέγχους των ιατρείων και χτίζει νέο «ραντάρ» στο Υγείας
Ένα νέο μοντέλο εποπτείας της ιδιωτικής Υγείας επιχειρεί να ενεργοποιήσει το υπουργείο Υγείας, αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη όχι για να αντικαταστήσει τον ελεγκτή, αλλά για να του υποδείξει πού πρέπει να κοιτάξει πρώτα.
Το νέο εργαλείο, MedWatch, που παρουσίασε ο υπουργός Υγείας Άδωνις Γεωργιάδης, «σαρώνει» το δημόσια διαθέσιμο ψηφιακό περιεχόμενο — από ιστοσελίδες και social media μέχρι online διαφημίσεις — αναζητώντας αναφορές σε ιατρικές πράξεις και υπηρεσίες.
Το πρώτο δείγμα είναι ήδη σημαντικό: σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν, από περίπου 9.000 δομές που πέρασαν από το σύστημα, περίπου 200 περιπτώσεις επισημάνθηκαν ως πιθανές παραβάσεις και οδηγούνται για περαιτέρω έλεγχο.
Πρόκειται για ενδείξεις και όχι για διαπιστωμένες παρανομίες. Η τελική αξιολόγηση και οποιαδήποτε ελεγκτική ή πειθαρχική ενέργεια παραμένει αρμοδιότητα των θεσμικών οργάνων.
Πώς δουλεύει το MedWatch: Από μια ανάρτηση στο «κόκκινο σημαιάκι»
Το ενδιαφέρον στοιχείο είναι ότι το MedWatch δεν αναζητά μόνο συγκεκριμένες λέξεις ή ονόματα ιατρείων.
Όπως εξήγησε ο Γεωργιάδης, ο ψηφιακός βοηθός εντοπίζει αναφορές σε ιατρικές πράξεις ανεξάρτητα από το είδος της δομής ή της επιχείρησης που τις προβάλλει.
«Πιάνει το σύνολο των αναφορών σε ιατρικές πράξεις, ασχέτως αν είναι για πρωτοβάθμια ιατρεία, κλινικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή επιχείρησης», ανέφερε ο υπουργός.
Και εκεί αρχίζει το δεύτερο —και ουσιαστικότερο— στάδιο.
Η αναφορά δεν μετατρέπεται αυτομάτως σε «παράβαση». Το σύστημα την αντιπαραβάλλει με το κανονιστικό πλαίσιο, τις αδειοδοτήσεις και τον Κώδικα Ιατρικής Δεοντολογίας, ώστε να διαπιστώσει εάν υπάρχει κάτι που απαιτεί περαιτέρω διερεύνηση.
«Όταν πιάνει την αναφορά, την περνάει από τον Κώδικα Δεοντολογίας των γιατρών και από τις αδειοδοτήσεις, για να καταλάβει αν αυτό που λέγεται χτυπάει σε κάποιον από τους υφιστάμενους κανόνες», εξήγησε.
«Περίεργο, πολύ περίεργο, εξαιρετικά περίεργο»
Το MedWatch λειτουργεί ουσιαστικά ως σύστημα διαβάθμισης κινδύνου.
Σύμφωνα με την περιγραφή του υπουργού, όταν το AI εντοπίζει πιθανή σύγκρουση με τους κανόνες, δημιουργεί flag και αξιολογεί τη σοβαρότητα του ευρήματος.
«Αν κρίνει ότι χτυπάει σε κάποιον από τους υφιστάμενους κανόνες, κάνει το flagging και λέει: “αυτό είναι περίεργο, αυτό είναι πολύ περίεργο, αυτό είναι εξαιρετικά περίεργο”», είπε χαρακτηριστικά.
Αυτό είναι ίσως και το σημαντικότερο τεχνικό στοιχείο του νέου μηχανισμού.
Δεν αντιμετωπίζονται όλες οι διαδικτυακές αναφορές ως ίδιες. Το εργαλείο επιχειρεί να δημιουργήσει προτεραιότητες ελέγχου, ώστε οι ελεγκτές να μην αναζητούν στα τυφλά ανάμεσα σε χιλιάδες δομές.
Το alert φτάνει αυτόματα στο Υπουργείο και στον Ιατρικό Σύλλογο
Το επόμενο βήμα είναι άμεσο.
Όταν δημιουργηθεί μια «κόκκινη σημαία», το εύρημα μεταφέρεται ψηφιακά στο περιβάλλον στο οποίο έχει πρόσβαση το υπουργείο Υγείας.
Παράλληλα, όπως ανακοίνωσε ο Γεωργιάδης, δίνεται πρόσβαση και στον Ιατρικό Σύλλογο Αθηνών, ώστε οι περιπτώσεις που το σύστημα θεωρεί περισσότερο ύποπτες να μπορούν να μπαίνουν κατά προτεραιότητα στον πραγματικό ελεγκτικό μηχανισμό.
«Μας το στέλνει αυτομάτως στο Υπουργείο Υγείας, στο σημείο που έχουμε εμείς πρόσβαση, και έχουμε δώσει πρόσβαση απευθείας στον Ιατρικό Σύλλογο Αθηνών, ώστε να μπορεί να βλέπει ο Ιατρικός Σύλλογος και να πηγαίνει κατά προτεραιότητα για να κάνει αυτομάτως έλεγχο σε αυτά που ο ψηφιακός βοηθός λέει ότι εντοπίζει πρόβλημα», ανέφερε.
Επομένως, το MedWatch δεν πραγματοποιεί τον τελικό έλεγχο.
Βρίσκει την ένδειξη, την αξιολογεί, ειδοποιεί και δίνει προτεραιότητα. Ο άνθρωπος και ο αρμόδιος φορέας αναλαμβάνουν από εκεί και πέρα.
Δεν αφορά μόνο τα ιατρεία – «Οριζόντια, για οτιδήποτε αφορά ιατρικές πράξεις»
Αυτό είναι ένα από τα στοιχεία που διευκρίνισε περισσότερο ο υπουργός κατά την παρουσίαση.
Το ψηφιακό «ραντάρ» δεν περιορίζεται σε μία ειδικότητα, μία κατηγορία γιατρών ή αποκλειστικά στα πρωτοβάθμια ιδιωτικά ιατρεία.
Σε ερώτηση εάν η παρακολούθηση αφορά συνολικά τους γιατρούς, η απάντηση ήταν κατηγορηματική:
«Για οτιδήποτε αφορά σε αναφορά ιατρικών πράξεων. Οτιδήποτε. Οριζόντια. Φυσικά. Εννοείται. Αυτό είναι και η δικαιοδοσία του ελέγχου».
Αυτό διευρύνει σημαντικά την εμβέλεια του εγχειρήματος.
Το κρίσιμο στοιχείο για τον αλγόριθμο δεν είναι μόνο ποιος δημοσιεύει κάτι, αλλά ποια ιατρική πράξη δηλώνει ότι πραγματοποιεί και αν αυτό συμβαδίζει με το θεσμικό πλαίσιο που τον αφορά.
Το διαδίκτυο μετατρέπεται σε ελεγκτικό «ίχνος»
Μέχρι σήμερα, μία από τις βασικές αδυναμίες του συστήματος ήταν προφανής: ένας φυσικός έλεγχος αποτυπώνει τι υπάρχει μέσα σε ένα ιατρείο τη συγκεκριμένη ημέρα και ώρα.
Το διαδίκτυο, αντίθετα, αφήνει ίχνος.
Μια ιστοσελίδα, μια διαφήμιση ή μια ανάρτηση μπορεί να περιγράφει επί μήνες υπηρεσίες και πράξεις που προσφέρονται σε έναν χώρο.
Με το MedWatch, αυτή η δημόσια πληροφορία μετατρέπεται σε δυνητικό ελεγκτικό δεδομένο.
Και εδώ ο Γεωργιάδης έστειλε το σαφέστερο μήνυμα της παρουσίασης:
«Αυτό κάνει το MedWatch. Επιταχύνει πάρα πολύ τη διαδικασία των ελέγχων, αλλά λέει και σε όλους από εδώ και μπρος ότι οτιδήποτε γράφεις και λες στο διαδίκτυο πια, ελέγχεται σε πραγματικό χρόνο».
Η διατύπωση αφορά, σύμφωνα με τον ίδιο, τις δημόσιες αναφορές που σχετίζονται με ιατρικές πράξεις και όχι ιδιωτικές επικοινωνίες χρηστών.
Γιατί οι 200 περιπτώσεις είναι μόνο η αρχή
Οι περίπου 200 περιπτώσεις που προέκυψαν από τις πρώτες 9.000 δομές αποκτούν έτσι διαφορετική σημασία.
Δεν είναι «200 ένοχοι».
Είναι 200 υποθέσεις στις οποίες ο αλγόριθμος εντόπισε κάτι που θεωρεί ότι αξίζει να δει ένας πραγματικός ελεγκτής.
Και εδώ θα κριθεί στην πράξη η αποτελεσματικότητα του MedWatch: πόσα από τα flags θα αποδειχθούν πραγματικές παραβάσεις, πόσα θα είναι false positives και πόσο γρήγορα θα μπορούν οι αρμόδιοι φορείς να ανταποκρίνονται στα alerts.
Από τον τυχαίο έλεγχο στον στοχευμένο έλεγχο
Η παρέμβαση Γεωργιάδη επιχειρεί ουσιαστικά να αλλάξει τη σειρά των πραγμάτων.
Μέχρι σήμερα, ένας μηχανισμός μπορούσε να κινηθεί μετά από καταγγελία, πληροφορία ή στο πλαίσιο προγραμματισμένων ελέγχων.
Με το νέο σύστημα δημιουργείται μια πρόσθετη διαδρομή:
δημόσια online αναφορά → αυτόματος εντοπισμός → διασταύρωση με άδεια και κανόνες → αξιολόγηση κινδύνου → flag → ενημέρωση των αρμόδιων φορέων → πραγματικός έλεγχος.
Δεν εξαφανίζει την ανάγκη για ελεγκτές ούτε μεταβιβάζει στην Τεχνητή Νοημοσύνη την εξουσία να κρίνει έναν γιατρό.
Κάνει όμως κάτι που μέχρι σήμερα απαιτούσε τεράστιο ανθρώπινο χρόνο: ξεχωρίζει μέσα από χιλιάδες ψηφιακές αναφορές εκείνες που εμφανίζουν τα χαρακτηριστικά μιας πιθανής παράβασης.
Και αυτό είναι το πραγματικό στοίχημα του νέου συστήματος: το Υπουργείο Υγείας να μη μαθαίνει για μια ύποπτη δραστηριότητα μόνο όταν φτάσει η καταγγελία — αλλά να αποκτήσει ένα ψηφιακό «ραντάρ» που μπορεί να ανάψει το πρώτο καμπανάκι πολύ νωρίτερα.
Πηγή: pagenews.gr
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο
