Η ΑΑΔΕ σηκώνει «ραντάρ» στον ουρανό: AI και live tracking αεροσκαφών για φοροδιαφυγή
Πηγή Φωτογραφίας: EUROKINISSI/Η ΑΑΔΕ σηκώνει «ραντάρ» στον ουρανό: AI και live tracking αεροσκαφών για φοροδιαφυγή
Η μάχη κατά της φοροδιαφυγής μεταφέρεται πλέον και στον αέρα.
Η ΑΑΔΕ ενισχύει τα ψηφιακά της εργαλεία με στόχο την καλύτερη παρακολούθηση αεροσκαφών, επιχειρηματικών πτήσεων και δραστηριοτήτων που μπορούν να συνδεθούν με φορολογικούς ή τελωνειακούς ελέγχους.
Το ενδιαφέρον δεν βρίσκεται μόνο στο ίδιο το tracking.
Βρίσκεται στο τι μπορεί να γίνει όταν τα δεδομένα κίνησης συνδυαστούν με φορολογικά στοιχεία.
Από το flight tracking στη διασταύρωση
Η λογική είναι απλή:
ένα αεροσκάφος αφήνει ψηφιακό αποτύπωμα.
Ώρες πτήσης, προορισμοί, συχνότητα μετακινήσεων και patterns δραστηριότητας μπορούν να διασταυρωθούν με:
- εταιρικές δηλώσεις,
- φορολογικά στοιχεία,
- τελωνειακές κινήσεις,
- ownership structures,
- δηλωμένα έσοδα,
- έξοδα και υπηρεσίες.
Έτσι η ΑΑΔΕ μπορεί να εντοπίζει πολύ πιο γρήγορα αποκλίσεις που στο παρελθόν χρειάζονταν εβδομάδες ή μήνες ελέγχου.
GIS και AI αλλάζουν το παιχνίδι
Η μεγάλη αλλαγή είναι η χρήση γεωχωρικών εργαλείων και αλγορίθμων.
Αντί ένας ελεγκτής να ψάχνει χειροκίνητα χιλιάδες εγγραφές, το σύστημα μπορεί να εντοπίζει μοτίβα που χαρακτηρίζονται ασυνήθιστα.
Για παράδειγμα:
- συχνές διεθνείς μετακινήσεις χωρίς αντίστοιχη οικονομική δραστηριότητα,
- χρήση αεροσκαφών μέσω περίπλοκων εταιρικών σχημάτων,
- επαναλαμβανόμενες αφίξεις και αναχωρήσεις από συγκεκριμένα hubs,
- συναλλαγές που δεν «κουμπώνουν» με το εμφανές επιχειρηματικό προφίλ.
Δεν αφορά μόνο ιδιωτικά jets
Το εργαλείο μπορεί να έχει σημασία και για τελωνειακούς ελέγχους.
Η παρακολούθηση αεροπορικής δραστηριότητας μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ύποπτων διαδρομών, φορτίων ή εταιρικών δομών που λειτουργούν εκτός του συνηθισμένου pattern.
Δεν σημαίνει βέβαια ότι κάθε μη συνηθισμένη πτήση αποτελεί ύποπτη δραστηριότητα.
Το σύστημα λειτουργεί ως φίλτρο κινδύνου.
Από τις αποδείξεις στα data trails
Η ΑΑΔΕ τα τελευταία χρόνια μετατοπίζεται σταθερά από τους κλασικούς ελέγχους στα δεδομένα.
MyDATA, POS, τραπεζικές διασταυρώσεις και ηλεκτρονική τιμολόγηση έχουν ήδη αλλάξει τη φορολογική εποπτεία.
Το επόμενο βήμα είναι να συνδυαστούν διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
Και εκεί η AI έχει τον μεγαλύτερο ρόλο.
Όχι επειδή «αποφασίζει» ποιος φοροδιαφεύγει, αλλά επειδή μπορεί να δείχνει στους ελεγκτές πού αξίζει να κοιτάξουν πρώτα.
Πηγή: Pagenews.gr